Kennisbank • AI-compliance
Voordat je kunt werken aan AI-compliance of een algoritmenregister, moet je weten welke AI-systemen je organisatie eigenlijk gebruikt. Dat is minder vanzelfsprekend dan het lijkt.
Gebruik een heldere definitie conform de AI Act: een machine-based systeem dat op basis van inputs uitkomsten genereert zoals aanbevelingen, besluiten of voorspellingen. Denk ook aan AI-functies in bestaande software.
Ga langs de belangrijkste afdelingen (HR, IT, finance, zorg, klantenservice) en vraag welke tools en software worden gebruikt die aanbevelingen, rankings of besluiten genereren.
Vraag leveranciers en IT-beheer naar AI-componenten in softwarelicenties. Veel tools (ERP, CRM, planningssoftware) bevatten ingebouwde AI-functies die niet altijd zichtbaar zijn.
Vraag specifiek naar gebruik van externe AI-tools zoals ChatGPT, Copilot, AI-schrijftools of niet-goedgekeurde AI-toepassingen. Schaduw-AI vormt een compliance-risico als het niet in kaart is.
Leg per systeem vast: naam, leverancier, gebruik, betrokken data, verantwoordelijke afdeling en impact op mensen. Dit is de basis voor het algoritmenregister en risicoanalyse.
Sorteer de lijst op potentiële impact: systemen die besluiten nemen over mensen (selectie, toewijzing, beoordeling) verdienen eerste prioriteit voor verdere beoordeling.
Gerelateerde diensten
Wil je hulp bij de uitvoering? Bekijk de bijbehorende diensten van AITransparant.
AITransparant voert de inventarisatie uit en documenteert alle AI-systemen in een overzicht.
Meer over AI-inventarisatieVan inventarisatie naar een volledig algoritmenregister conform AI Act.
Meer over algoritmenregisterVolledig traject van inventarisatie tot governance en borging.
Meer over AI-complianceAITransparant voert de inventarisatie samen met jou uit en zorgt voor een compleet en bruikbaar overzicht.