Voorbeelden van GPAI-modellen
Grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4, Claude en Gemini zijn de bekendste GPAI-modellen. Ook multimodale modellen die tekst, beeld en audio combineren vallen onder deze categorie.
Verdieping · AI Act
GPAI-modellen en verplichtingen onder de AI Act
General Purpose AI-modellen zoals grote taalmodellen vallen onder een apart regime in de AI Act. Aanbieders hebben transparantie- en documentatieverplichtingen; bij systeemrisico gelden extra eisen.
Wat zijn GPAI-modellen?
General Purpose AI-modellen uitgelegd
GPAI-modellen zijn AI-modellen die zijn getraind op grote hoeveelheden data en die voor een breed scala aan taken kunnen worden ingezet, zoals tekstgeneratie, codewriting en beeldanalyse.
Wie valt onder de GPAI-regels?
Aanbieders die GPAI-modellen op de EU-markt brengen of in gebruik nemen. Gebruikers die eigen toepassingen bouwen op GPAI-modellen hebben andere verplichtingen.
Verplichtingen
Welke verplichtingen gelden voor GPAI-aanbieders?
Technische documentatie
Aanbieders moeten technische documentatie bijhouden en verstrekken aan autoriteiten: trainingsdetails, prestatiemetingen en tests.
Auteursrechtenbeleid
Aanbieders moeten een beleid handhaven om auteursrechten te respecteren bij het gebruik van trainingsdata.
Trainingsdataoverzicht
Een voldoende gedetailleerd overzicht van gebruikte trainingsdata moet beschikbaar zijn voor downstream providers en autoriteiten.
Systeemrisico-verplichtingen
GPAI-modellen met systemisch risico (trainingscompute > 10²⁵ FLOPs) hebben aanvullende verplichtingen: adversarial testing, incidentrapportage en cyberveiligheidsmaatregelen.
Downstream gebruikers
Organisaties die op GPAI-modellen bouwen hebben eigen documentatie- en transparantieverplichtingen voor hun toepassingen.
Generatieve AI op de werkvloerKlaar voor een eerste stap?
Plan een vrijblijvend gesprek. Samen bepalen we welke aanpak het beste past bij jouw organisatie.