Technische risico's
Fouten, bias in trainingsdata, betrouwbaarheid, robuustheid en veiligheid. Wat zijn de kwetsbaarheden en hoe waarschijnlijk zijn fouten?
Fase 3 van 6 · AI-compliance
Een systematische risicobeoordeling brengt in kaart welke risico's een AI-systeem heeft voor personen, organisaties en maatschappij, en welke beheersmaatregelen nodig zijn.
Risicovelden
Een AI-risicobeoordeling kijkt naar meerdere dimensies: technische risico's, grondrechtrisico's, privacyrisico's en organisatorische risico's.
Fouten, bias in trainingsdata, betrouwbaarheid, robuustheid en veiligheid. Wat zijn de kwetsbaarheden en hoe waarschijnlijk zijn fouten?
Impact op non-discriminatie, privacy, vrijheid van meningsuiting en toegang tot rechtsbescherming. Dit is de kern van de Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA).
Meer over de FRIAVerwerking van persoonsgegevens, gegevensminimalisatie, doelbinding en beveiliging. Dit vormt de basis voor de DPIA die bij veel AI-systemen verplicht is.
Meer over DPIA voor AIAfhankelijkheid van leveranciers, kennistekort bij gebruikers, gebrek aan menselijke controle en onvoldoende procedures bij storingen of incidenten.
Bij AI in de publieke sector: risico's voor gelijke behandeling van burgers, transparantie van besluitvorming en vertrouwen in overheidshandelen.
Meer over algoritmische besluitvormingDeliverable
Een overzichtelijke risicomatrix met kans, impact en restrisico per geïdentificeerd risico, inclusief de te nemen beheersmaatregelen.
Meer over AI-risicoanalyse als dienstDe risicobeoordeling is direct input voor de implementatiefase: welke maatregelen moeten worden getroffen en in welke volgorde?
Volgende stap: compliance implementerenPlan een vrijblijvend gesprek over ai-risico beoordelen. Samen bepalen we welke aanpak het beste past bij jouw organisatie.