Drift in AI-modellen
AI-modellen kunnen in de loop van de tijd anders gaan presteren door veranderende invoerdata (concept drift). Wat aanvankelijk goed werkte, kan na verloop van tijd bias of fouten vertonen.
Fase 6 van 6 · AI-compliance
AI-systemen periodiek toetsen en bijsturen
AI-compliance is een continu proces. Periodieke toetsing controleert of maatregelen werken, risico-inschattingen nog kloppen en AI-systemen bijgesteld moeten worden.
Waarom toetsen?
Waarom zijn periodieke toetsingen noodzakelijk?
AI-systemen veranderen: modellen worden bijgewerkt, gebruik verandert, de organisatiecontext verschuift en regelgeving evolueert. Periodieke toetsing houdt compliance actueel.
Veranderend gebruik
Een AI-systeem dat voor één doel werd ingezet, wordt soms voor andere of bredere doelen gebruikt. Elke wijziging in gebruik vraagt een herclassificatie en eventueel nieuwe risicobeoordeling.
Wijzigende regelgeving
De AI Act wordt aangevuld met gedelegeerde handelingen, richtsnoeren en jurisprudentie. Periodieke toetsing zorgt dat compliance up-to-date blijft.
Aanpak
Hoe voert AITransparant de toetsing uit?
Compliance-review
Controle of de documentatie, maatregelen en procedures nog voldoen aan de geldende eisen, inclusief check op wijzigingen in de AI Act.
Technische prestatiemonitoring
Analyse van logdata en prestatie-indicatoren om modelverval, onverwacht gedrag of bias-drift te signaleren.
Incidentanalyse
Zijn er in de afgelopen periode incidenten geweest? Wat zijn de oorzaken en welke structurele maatregelen zijn nodig?
Rapportage en bijstuurplan
De toetsing resulteert in een heldere rapportage met bevindingen, conclusies en een concreet bijstuurplan inclusief eigenaarschap en tijdlijn.
Meer over AI-audit voorbereidingKlaar voor een eerste stap?
Plan een vrijblijvend gesprek over ai-systemen toetsen. Samen bepalen we welke aanpak het beste past bij jouw organisatie.